Neige, glace, brouillard et nuages… bienvenue dans les régions polaires, où même les satellites ont du mal à distinguer les uns des autres. Notre défi : apprendre à Sentinel-2 à interpréter le ciel arctique.
Participez à la mise au point d’un algorithme de détection des nuages adapté aux environnements polaires, où le blanc n’est pas seulement du blanc — il peut s’agir d’une congère, d’un iceberg ou d’un cumulus. Les méthodes actuelles échouent souvent dans ces environnements extrêmes, entraînant des erreurs d’interprétation de données d’observation de la Terre (EO) pourtant essentielles pour le suivi du climat, les routes maritimes et les communautés autochtones. Nous cherchons votre aide pour : Séparer les nuages de la neige et de la glace dans les images Sentinel-2 Tester et entraîner des modèles d’IA/apprentissage automatique avec de véritables ensembles de données polaires Construire une démonstration qui illustre comment rendre l’Arctique plus lisible depuis l’espace
Il n’est pas nécessaire d’être un expert en télédétection — nous accueillons programmeurs, designers, passionnés de données, vulgarisateurs et amateurs des régions polaires. Ensemble, faisons en sorte que les nuages soient moins mystérieux et rendons les régions les plus froides de la planète plus claires depuis l’espace.

Dans ce défi, les participants sont invités à concevoir un tableau de bord interactif destiné au grand public, mettant en valeur les principaux changements océaniques observés dans le golfe du Saint-Laurent au cours des dernières années. En s’appuyant sur les données océanographiques disponibles via le portail de l’OGSL, le tableau de bord devra illustrer de façon claire et engageante l’évolution de variables critiques comme la température et les concentrations d’oxygène dans la couche profonde. Une emphase particulière devra être mise sur les importants changements observés au cours des dernières années, afin de mieux faire ressortir les tendances préoccupantes. L’outil devra également proposer des liens vers des documents d’experts permettant aux utilisateurs de mieux comprendre les implications environnementales et sociétales de ces changements. Le défi combine visualisation de données, vulgarisation scientifique et sensibilisation aux enjeux climatiques marins.

Le fleuve Saint-Laurent constitue un axe migratoire vital pour de nombreuses espèces, dont certaines parcourent de grandes distances pour se reproduire, s’alimenter ou fuir des conditions hostiles. Ce défi invite les participants à valoriser les données sur les migrations d’espèces emblématiques du Saint-Laurent en développant des outils interactifs, ou narratifs qui facilitent leur compréhension et leur mise en avant auprès de différents publics. Une attention particulière pourra être portée à l’exploitation de ces connaissances pour anticiper des événements clés, comme l’ouverture de certaines pêches, en lien avec la présence saisonnière des espèces. L’objectif est de renforcer la connaissance collective des dynamiques migratoires du fleuve, tout en soutenant des pratiques de gestion durable et de sensibilisation adaptées aux réalités environnementales du Saint-Laurent.

Le fleuve Saint-Laurent constitue un écosystème complexe et dynamique, riche de nombreuses données scientifiques essentielles à sa compréhension et à sa préservation. Cependant, malgré leur abondance et leur diversité, ces données demeurent souvent difficilement accessibles ou peu visibles pour le grand public et certains acteurs décisionnels. Ce défi vise à améliorer la découvrabilité des données relatives au Saint-Laurent en proposant des représentations artistiques innovantes et interactives. En alliant science, technologie et créativité, les participants seront invités à explorer diverses formes d’art numérique (visualisations interactives, sonifications, œuvres immersives, réalité augmentée, etc.) pour rendre les données scientifiques plus intuitives, attrayantes et accessibles à tous. L’objectif final est de sensibiliser, informer et engager un large public, favorisant ainsi une meilleure compréhension collective des enjeux environnementaux liés au Saint-Laurent.